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Liftyfive soluciona la ejecución fragmentada del Retail Media, donde las marcas activan acciones aisladas sin una visión clara de crecimiento. Diseña y ejecuta estrategias integrales de Retail Media y Commerce Media, conectando múltiples retailers y medios digitales bajo una sola lógica comercial. Define qué activar, en qué momento y con qué objetivo de negocio, acompañando a las marcas y agencias de medios en todo el proceso. Esta estrategia permite aumentar las ventas dentro de los retailers, optimizar la asignación de presupuesto y generar un crecimiento sostenido basado en decisiones estratégicas y no en tácticas puntuales.

Liftyfive aborda el problema de la creatividad pensada solo para awareness, que no funciona en contextos de compra. Diseña y produce piezas creativas específicas para entornos de Retail Media y Commerce, adaptadas al momento de decisión del consumidor. Desarrolla activaciones comerciales, piezas de venta, Live Shopping y dinámicas de muestreo, apoyándose en automatización creativa y herramientas de inteligencia artificial para escalar mensajes relevantes. Esto genera un impacto directo en ventas al mejorar la conversión, incrementar el add to cart y acelerar el paso de la exposición publicitaria a la compra efectiva.

Liftyfive resuelve la falta de atribución real en la inversión publicitaria. En lugar de métricas de vanidad, implementa modelos avanzados de medición que conectan la exposición publicitaria con las compras reales. A través de modelos de lift incremental, ROAS y closed loop measurement, permite identificar qué retailer, formato, producto o canal genera impacto en ventas. Este enfoque habilita una optimización continua de las campañas, mejora progresivamente el retorno sobre la inversión y permite tomar decisiones basadas en resultados comerciales concretos.

Liftyfive utiliza la inteligencia artificial como núcleo operativo de toda su solución para resolver la lentitud y la falta de predictibilidad en las decisiones de inversión. A través de modelos predictivos, simulación de escenarios y automatización de insights, permite anticipar resultados antes de ejecutar campañas. La IA optimiza la asignación de presupuesto, prioriza retailers y formatos, y escala estrategias de forma eficiente a nivel regional. El impacto en ventas se refleja en una mayor eficiencia por dólar invertido, menor riesgo en la toma de decisiones y un crecimiento sostenido y escalable en el tiempo.